Ressourcenplanung im Krankenhaus

Heute wissen, wo es morgen zwickt

SPITZENLASTEN LASSEN SICH NICHT VERMEIDEN. ABER VORHERSAGEN.

„Was war denn heute los?“ Am Ende einer langen Schicht stellt man sich häufig die Frage, warum es gerade heute nicht die übliche ruhige Nachtschicht war sondern Patienten lange warten mussten und das Personal an der Belastungsgrenze gearbeitet hat. Wie wäre es, wenn man rechtzeitig Pflegekräfte oder Ärzte von anderen Stationen in die Notaufnahme verlegen könnte um solche Tage abzufedern? Wie wäre es, wenn man in der Schichtplanung bereits wüsste, welche Tage arbeitsintensiv sein werden? Wenn man wüsste, wieviele der Patienten des nächsten Tages in der ZNA stationäres aufgenommen werden? Viele Kennzahlen in Kliniken und insbesondere Notaufnahmen, wie die Anzahl der Zugänge, die durchschnittliche Wartezeit oder sogar Spitzenlasten (Crowding) lassen sich mithilfe von Künstlicher Intelligenz gut vorhersagen.

Die Prognose von diesen Kennzahlen und den daraus abgeleiteten Aktionen basiert häufig auf den Erfahrungswerten der Führungskräfte oder einfachen statistischen Auswertungen. Dem Verständnis von Einflüssen und Faktoren auf diese liegt häufig auf ein, mit Unsicherheit behaftetes, Bauchgefühl zugrunde. Heutzutage liegen jedoch in Krankenhäusern große nutzbare Datenmengen vielfältiger Art vor.