Die Aufgabe
Entwicklung eines besseren Verfahrens zur Festlegung von Sicherheitsbeständen und in der Nutzbarmachung dieser KI-Verfahren für kleine und mittelständische Handelsunternehmen.
Projektpartner
Förderung
Gefördert durch das Bayerische Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie
Ausgangslage
- Forschung zur Technologieunterstützung der Prozesse im Lagerhaltungsmanagement im Großhandel
- Dabei soll Künstliche Intelligenz eingesetzt werden um die Unsicherheit in der Prognose besser zu quantifizieren und stochastische Optimierung um diese Information über die Unsicherheit zu verarbeiten
Aufgaben und Ziel
- Ziel ist es, mit KI-Systemen und Machine Learning-Verfahren die Vorhersagung der Absatzmenge, als auch eine genauere Planung des Einkaufs und der Disposition ermöglicht werden kann
- Optimale Bestandsplanung unter Unsicherheit zur Ressourcenschonung
- Die Forschungsergebnisse sollen zeigen, dass durch den Einsatz von KI eine exaktere Planung möglich wird
- Vermeidung von Einkäufen nicht notwendiger Waren
- Eindämmung bzw. Abschaffung von Kapitalkosten durch unnötige, langfristige Lagerung
- Reduzierung der Verschrottung ab Lager, aufgrund technischer Veralterung am Ende des Produktlebenszyklus
Das Projektteam
Fraunhofer IIS
Eisen-Fischer
FIS
Trevisto AG
Ihr Ansprechpartner
Jens Horstmann
Vorstand
Trevisto AG
Nunnenbeckstraße 6/8
90489 Nürnberg
jens.horstmann@trevisto.de
T +49 911 430 839 00