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Predictive Maintenance und Neuronale Netze im Case KAMPF

Der Case KAMPF auf der Hannover Messe

Im März 2018 wurde von Siemens die MindSphere Open Space Challenge ausgerufen. Wir, die Trevisto AG, stellten uns gerne der Herausforderung dieses internationalen Wettbewerbes.

F√ľr die weltweiten Teilnehmer wurden 11 verschiedene Cases von unterschiedlichen Unternehmen ausgeschrieben. Alle Cases basierten auf der Integration von Maschinen-, Sensor-Daten oder Daten anderer Quellen in die MindSphere Plattform von Siemens.

Ziel der Challenge war es, Konzepte, Ideen, Devices oder Anwendungen zu entwickeln, um die jeweiligen individuellen Anforderungen zu lösen. Alle eingereichten Lösungen wurden von einer Jury und den jeweiligen Unternehmen bewertet und dementsprechend die Finalteilnehmer ausgewählt.

Case KAMPF Schneid- und Wickeltechnik GmbH & Co. KG

Kampf gab als Problemstellung die Integration der eigenen ‚ÄěOn Premise‚Äú Plattform (the@vanced) an. Die bisher nur lokal verf√ľgbaren Maschinendaten sollten in Zukunft so in die MindSphere Plattform integriert werden, dass diese √ľber alle Produktionsstandorte der Maschinenbetreiber hinweg ausgewertet werden k√∂nnen.

Au√üerdem galt es, die vorhandene Funktionalit√§t der eigenen Plattform gleicherma√üen in der MindSphere abzubilden. Neben einem Dashboard f√ľr die Wartung und das Betreiben der Maschinen, beinhaltete dies auch eine Bibliothek mit digitalen Schaltpl√§nen und Ersatzteil-Informationen der Anlagen.

Unsere Lösung

Trevisto hat neben der Beschreibung der konzeptionellen Umsetzung f√ľr die Plattform-Vereinigung (MindSphere &¬†the@vanced), den L√∂sungsvorschlag erweitert. Neben der Integration der Maschinendaten, sowie der Analyse und Auswertung dieser Daten √ľber alle Kunden von KAMPF hinweg, wurde auch beschrieben, wie diese genutzt werden k√∂nnen, um weitere Mehrwerte f√ľr die Anlagenbetreiber und KAMPF selbst zu generieren.

Unsere L√∂sung zur Datenanalyse zeichnete sich vor allem durch die ‚ÄěPredictive Maintenance‚Äú Komponente aus, welche mit Hilfe von Neuronalen Netzen explizite Scores berechnet, die Auskunft √ľber die Maschinenzust√§nde geben und eine Vorhersage bzgl. der Verschlechterung der Anlagenleistungen erm√∂glichen.

Zus√§tzlich haben wir eine vision√§re √úberlegung beschrieben, durch die KAMPF mithilfe der Integration seiner Anlagen in die MindSphere Plattform sein Gesch√§ftsmodell dematerialisieren k√∂nnte. So w√ľrden zuk√ľnftig die Maschinen und Anlagen nicht mehr verkauft, sondern von Kampf bereitgestellt und Umsatz mit dem Modell ‚ÄěPay per Use‚Äú generiert werden. Die H√ľrden f√ľr die Nutzung der Anlagen durch die Material-Verarbeiter w√ľrden sinken.

Gleichzeitig wäre eine Steigerung der Auslastung durch den ortsunabhängigen Zugriff auf die Anlagenkapazitäten möglich.

Das Finale

Als Finalisten hatten wir die Ehre, w√§hrend der Hannover Messe auf der MindSphere Open Stage unsere L√∂sung zu pitchen. Hierbei wurde durch die Jury ‚Äď bestehend aus Datenspezialisten, ausgew√§hlten Repr√§sentanten von Siemens und Vertretern der jeweiligen betroffenen Unternehmen ‚Äď ein Sieger gew√§hlt. Per Livestream hatten die Zuschauer au√üerdem die M√∂glichkeit, w√§hrend der Vortr√§ge abzustimmen und einen Publikumspreis zu vergeben. 

Unseren pitch im KAMPF-Case können Sie sich hier auch nachträglich noch anschauen:

LINK ZUM VIDEO